衝撃の未来予測:AGIとASIが人類と個人の働き方を激変させる!その1

AIは人類と共存できるのか、それとも危険な対象なのか?
AIの進化が当初の予測よりかなり早く進んでいると、最近多くの知識人が語っているのが気になります。
一般人が漠然と認識しているAI(人工知能)というものが、次のステップであるAGI(汎用人工知能)にすでに移行しつつあり、世の中にAGIが普及する前に更に次のステップであるASI(人工調知能)へと加速的に進んで行くのだと。
そしてシンギュラリティ(人工知能が人間の知能を超える技術的特異点)を迎える・・・
シンギュラリティは当初2045年と予測されていたのだが、どうやら早ければ2030年頃という意見も出てきている。
AGIやらASI、シンギュラリティなどと言われても「何のこっちゃ?」とチンプンカンプンな人、まだまだ多いと思いますが、そろそろ世の中がどのような状況になっているのかを理解していないと、いつのまにか働き口を失うことにもなりかねません。
恐らく私が何とか働いている間(2030年に70歳になる)は劇的に世の中が変わることはなさそうだが、まだまだ現役で働かなければならない方々には他人事ではいられません。
そこで私自身が勉強することも兼ねて、腰を据えてAGIとASI、そしてシンギュラリティについてインプットを進めていくのと、仕事や働き方がどう変わっていくのかをAI自身に推測させてみながらブログ記事にしてみたいと思います。
かなり長編になりそうなので、数回に分けて解説していきます。

便利な未来が見える反面、人間の存在価値は薄れていきそうな予感
はじめに:AIの進化とAGI/ASIの登場がもたらす未来への
現代社会において、人工知能(AI)は目覚ましい速さで進化を遂
スマートフォンの音声アシスタントから企業の業務効率化ツー
AGIとASIは、現在のAIの能力を遥かに超える可能性を秘め
その一方で、これらの高度なAIがもたらす潜在的なリスク、例
本稿ではAGIとASIについて分かりやすく解説し、その衝撃
これらのAIが私たちの社会、経済、

受付や接客はあちこちでAIロボットが活躍し始めている
AGI(汎用人工知能)とは何か?:人間レベルの知能を持つAI
汎用人工知能(AGI)とは、人間のような知能を持ち、人間が行
AGIの重要な特性の一つに、異なる知識領域間で学習したスキル
また、事実、関係性、社会規範など、世界に関する広範な常識知
現在のAIは画像認識や自然言語処理のように特定のタスクに
AGIの実現には、コンピュータサイエンスだけでなく人間の脳
さらに一部の研究者は、真のAGIは人間のような感情や意識
AGIは単に多くのタスクをこなせるだけでなく、人間のように「
現
AGIは、人間が持つような抽象的な思考能力 、背景知識の活用 、常識や意識 、因果関係の理解などを備えることで、より複雑で多様な問題解決が可能になると考
AGIの実現には、
人間の知能は単一のアルゴリズムや技術で
コンピュータサイエンスだけでな

人間が質問する前に回答を導き出してくるような凄い時代が来る?
ASI(人工超知能)とは何か?:人間の知能を遥かに超えるAI
人工超知能(ASI)は、あらゆる分野で人間の知能を遥かに凌駕
ASIは創造性、問題解決能力、意思決定能力、感情理解など
ASIは現在ではまだ理論上の存在であり、世界中の研究者や専門
ASIは現在の人間の能力では解決困難な複雑な問題を解決す
ASIの重要な特徴の一つに「自己改善能力」が挙げられます。
AS
一部の専門家はASIは人類が発明する最後の発明になる可能
ASIは単に人間より速く計算できるだけでなく、人間の思考の限
AGIが人間レベルの知能を持つとするならば、ASI
ASIは人間には想像もできないような新しい概念を生み出し 、複雑な問題を瞬時に分析し、最適な解決策を見つけ出すことがで
ASIの自己改善能力は技術の進化を加速させ、予測不可能な未来をもたらす可能性があり
ASIは自身の設計やアルゴリズムを自律的に改良してい
この自己改善のサイクルが繰り返されることで人類が想像もで

休憩も休日も不要です。人間様はゆっくり旅行でもしてください
「その1」のまとめ
おおよその内容はAI自身に答えてもらっているが、それでもしっかり読もうとすると疲れますな。
要はAIの進化の過程において、今はAGI(汎用人工知能)への移行している段階ということ。
確かにChatGTPが登場してきた頃はそれだけで「すげぇ~」と驚かされたものだが、それでも次の生成AIが出てくる時の間隔と今の毎日のように新しい生成AIが発表されるスピード感はだいぶ変わっている。
ゼロから1を生みだすことと、1から2を生み出す難易度の違いはかなりあるようだ。
あとはAIが学習を重ねて行けば指数関数的に進化が加速していくということか。
シンギュラリティ到達時期がどんどん早まっているという推測は、AIが想像以上に学習能力・吸収力に優れていることの証明ともいえそう。
人手不足解消にAIを上手く活用することができれば、逆に人手余剰という現象が起きることも考えられる。
既にいろいろな検証が行われているだろうし、24時間365日働けて文句も言わない労働力はコスパが高く、これが実用化されれば人間の仕事は失われていくと言われているのも頷ける。
今は興味が無くても、AIの影響はやがて真剣に考えなければいけない時期が来る。
今のうちから少しづつでもAIをかじっておいた方が良さそうではないだろうか?